Automatyzacja raportowania

Dashboard
finansowy

Dane finansowe w jednym miejscu - bez ręcznego eksportowania, bez arkuszy kopiowanych co miesiąc.

Sesje i informacje
Pozycja rynkowa

Qezaxoe działa w środowiskach, gdzie jakość danych ma bezpośrednie przełożenie na decyzje finansowe.

269
Ocen od klientów z 14 krajów
4,4
Średnia ocena w niezależnych recenzjach
od 2023
Praca z klientami z sektora finansowego i analitycznego
14+
Krajów, z których aktywnie korzystają klienci
Specjalista pracujący z dashboardem finansowym

Kto korzysta z tego podejścia

Większość klientów trafia do Qezaxoe po tym, jak ich dotychczasowe rozwiązanie - zwykle zestaw arkuszy - przestało działać przy rosnącej liczbie źródeł danych.

Nie jest to usługa dla kogoś, kto szuka gotowego szablonu. Sprawdza się tam, gdzie dane są niejednorodne, a raportowanie wymaga logiki dostosowanej do konkretnej organizacji.

Analitycy finansowi zarządzający danymi z wielu systemów ERP
Właściciele firm potrzebujący widoku P&L bez działu BI
Kontrolerzy finansowi budujący procesy od podstaw w nowych strukturach

Konkretne sytuacje, konkretne efekty

Poniżej trzy rzeczywiste przypadki - bez uogólnień. Każdy dotyczył innego środowiska danych i innego problemu operacyjnego.

Bartłomiej Kwiecień
Dyrektor finansowy, firma produkcyjna, Niemcy

Raportowanie miesięczne zajmowało trzy dni robocze z powodu ręcznego łączenia danych z czterech systemów. Zbudowaliśmy jeden pipeline zasilający dashboard w Power BI - dane aktualizują się każdego ranka.

Raport miesięczny gotowy do 8:00 pierwszego dnia roboczego
Renata Szymańczyk
Właścicielka agencji, Polska

Rentowność projektów była trudna do śledzenia - każdy projekt rozliczany w innej walucie, koszty rozproszone po kilku narzędziach. Dashboard połączył Xero, Toggl i Notion w jeden widok marżowości.

Widoczność marży na poziomie projektu w czasie rzeczywistym
Przemysław Olejnik
Kontroler finansowy, startup SaaS, Holandia

Inwestorzy oczekiwali raportów MRR, churn i burn rate w ustandaryzowanym formacie. Dotychczasowe arkusze nie miały spójnej logiki. Zbudowaliśmy model danych i dashboard gotowy do prezentacji zarządowi.

Raporty inwestorskie generowane automatycznie co miesiąc

Zakres współpracy

Każda współpraca zaczyna się od rozmowy diagnostycznej - zakres dobieramy do złożoności danych, nie do gotowego pakietu. Poniżej orientacyjna struktura zaangażowania.

Praca z danymi finansowymi i dashboardem
Diagnostyka
1 sesja
Analiza obecnej struktury danych
Identyfikacja wąskich gardeł
Budowa dashboardu
Szczegóły
Wdrożenie
4–6 tyg.
Projekt architektury danych
Automatyczne pipeline'y
Dashboard gotowy do użycia
Szczegóły